1.3. Survey
Znajomość zagadnień związanych z statystyką matematyczną:
nie znam
miałem / miałam zajęcia na studiach
wykorzystuję w pracy
pracuję z zagadnieniami na co dzień
Machine Learning:
nie znam
miałem / miałam zajęcia na studiach
wykorzystuję w pracy
pracuję z zagadnieniami na co dzień
Znajomość algorytmów ML (skala: nie znam / słyszałem(-am) / korzystałem(-am) / wykorzystuję na co dzień):
Decision Tree
k Nearest Neighbors
Bayes
Linear Regression
Logistic Regression
Support Vector Machines
Clustering
Principal Component Analysis (PCA)
Neural Network
Convolutional Neural Network
Praca z dużymi zbiorami danych:
nie pracuję
pracuję z niewielkimi bazami (do miliona rekordów)
pracuję ze zbiorami danych liczonymi w milionach rekordów
pracuję ze zbiorami danych liczonymi w miliardach rekordów
pracuję ze jeszcze większymi zbiorami danych
Znajomość języka Python:
nie znam tego języka
tworzę pomniejsze skrypty lub programy
znam język i jego ekosystemem
umiem wykorzystywać gotowe biblioteki oraz tworzyć własne, wiem jak tworzyć bazy danych i znam zasady programowania obiektowego
jestem zaawansowanym programistą
Znajomość języka R:
nie znam tego języka
tworzę pomniejsze skrypty lub programy
znam język i jego ekosystemem
umiem wykorzystywać gotowe biblioteki oraz tworzyć własne, wiem jak tworzyć bazy danych i znam zasady programowania obiektowego
jestem zaawansowanym programistą
Znajomość języka Julia:
nie znam tego języka
tworzę pomniejsze skrypty lub programy
znam język i jego ekosystemem
umiem wykorzystywać gotowe biblioteki oraz tworzyć własne, wiem jak tworzyć bazy danych i znam zasady programowania obiektowego
jestem zaawansowanym programistą
Znajomość programów Statistica, SPSS, Matlab, SAS lub alternatyw:
nie znam tych programów
umiem stworzyć bazę danych i wykreślić podstawowe statystki opisowe dla wielu zmiennych
wiem jak stworzyć wykresy ramka-wąsy (ang. box-plot), dostosować zakres błędów i przypadków odstających
umiem korzystać z programu na poziomie średnio-zaawansowanym
znam opcje zaawansowane, umiem tworzyć sieci neuronowe i wykorzystywać inne algorytmy